Es la generación de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas de procesamiento paralelo y distribuido, para implementar algoritmos que permitan predecir o detectar patrones sobre los datos almacenados. A partir de los resultados obtenidos se podrán construir herramientas que permitan analizar los resultados y apoyar los procesos de toma de decisiones.

Término aplicado a conjuntos de datos, que por su gran volumen, superan las capacidades de las plataformas TI tradicionales para ser procesados en un tiempo razonable, ya sea porque tomaría demasiado tiempo o sería muy costoso.

El análisis de Big Data puede revelar información previamente oculta por el alto costo de procesar los datos. Un ejemplo, es el análisis de las transacciones de los compradores y de los datos personales y geográficos. Ser capaz de procesar cada elemento en un tiempo razonable elimina la problemática de realizar un muestreo y promueve un enfoque de investigación enfocado a los datos. 

Por ejemplo, Facebook ha sido capaz de diseñar una experiencia de usuario altamente personalizada y crear un nuevo tipo de negocio de la publicidad mediante la combinación de un gran número de señales de las acciones del usuario y las de sus contactos.

La agilidad para explorar con éxito el potencial de los datos.